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chatgpt学术版怎么配置
以下是一般情况下配置 ChatGPT 学术版的基本步骤:-
前期准备
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安装 Git:用于下载项目代码。如果是 Windows 系统,可从
Git 官方网站
下载并安装,安装过程中可选择默认设置,也可根据需要自定义,安装完成后可通过打开命令提示符(或 PowerShell)并输入
git --version
来检查是否安装成功。 - 安装 Python:建议安装 Python 3.11.0 或以上版本。访问 Python 官方下载页面 ,根据系统选择相应版本下载,如在安装程序的第一个界面中,选中 “add python 3.x to path”(将 Python 添加到 path 环境变量),然后点击 “install now”(推荐安装)或 “customize installation”(自定义安装)。
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安装 Git:用于下载项目代码。如果是 Windows 系统,可从
Git 官方网站
下载并安装,安装过程中可选择默认设置,也可根据需要自定义,安装完成后可通过打开命令提示符(或 PowerShell)并输入
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下载项目
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- 打开项目地址: https://github.com/binary-husky/gpt_academic 1 。
- 点击绿键 “Code”,复制链接地址。
- 在需要安装的目录,新建一个文件夹用于安装 ChatGPT Academic。
- 在文件夹里空白处按住 Shift 键后右键,选择 “在此处打开 PowerShell 窗口”(Windows 系统)或 “在此处打开终端”(macOS 或 Linux 系统)。
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利用复制的地址,在弹出的窗口内输入以下代码来下载项目:
git clone <复制的链接地址>
。
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创建虚拟环境(可选)
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- 打开命令提示符或终端,切换到项目目录下。
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使用 conda 创建虚拟环境,例如:
conda create -n chatgpt-academic python=3.11.0
(其中 “chatgpt-academic” 为虚拟环境名称,可自定义) 1 。 -
激活创建好的虚拟环境:
conda activate chatgpt-academic
1 。
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安装依赖
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- 在项目目录下,找到 “requirements.txt” 文件。
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运行以下命令安装依赖:
python -m pip install -r requirements.txt
。如果使用 Anaconda,也可按照如下步骤:-
conda create -n gptac_venv python=3.11
(创建名为 “gptac_venv” 的虚拟环境)。 -
conda activate gptac_venv
(激活虚拟环境)
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